IA que resolve problemas reais do seu negócio, em semanas.
A M1 é uma startup brasileira de inteligência artificial, fundada em janeiro de 2026. Criamos agentes, automações e aplicações sobre os dados que só a sua empresa tem, começando pelo problema e medindo o valor entregue.
- Fundada em janeiro de 2026
- Cinco frentes de mercado em validação
- Pilotos curtos, com métrica definida desde o início
Começamos pelo problema, não pela tecnologia.
Se a sua equipe se reconhece em alguma destas situações, há um piloto possível.
- Atendimento que não escala
- Um agente responde a qualquer hora com a base da empresa e passa para uma pessoa quando precisa.
- Equipe presa em tarefas repetitivas
- Automações leem e-mails, planilhas e documentos, classificam e acionam os sistemas.
- Dados espalhados em vários lugares
- RAG e MCP reúnem as fontes para que pessoas e agentes consultem tudo em um só ponto.
- Decisões sem informação a tempo
- Resumos e painéis entregam o que mudou, sem horas de coleta manual.
Cinco frentes onde estamos validando teses.
Cada frente parte de uma hipótese sobre onde a IA com dados próprios gera resultado. Buscamos parceiros-piloto para testá-las com métricas claras.
A tese
Clubes, ligas e organizadores têm dados de torcida, ingresso e redes sociais que nunca se falam. Unificá-los aumenta o engajamento e abre receita com patrocinadores.
O que construímos
- Assistente do torcedor no WhatsApp: jogos, ingressos e programa de sócios.
- Escuta social com resumo pós-jogo pronto para a diretoria e a comunicação.
- Segmentação de público para ativações com patrocinadores.
Como medimos
A tese
Assessorias, redações e áreas de marketing gastam horas monitorando e produzindo. Com IA treinada no acervo da própria marca, o conteúdo sai mais rápido sem perder a voz.
O que construímos
- Monitoramento de menções com resumo diário e alertas de risco.
- Rascunhos de releases, posts e respostas na voz da marca.
- Clipping automático organizado por tema e relevância.
Como medimos
A tese
Catálogo, estoque e histórico de pedidos já contêm a resposta para a maioria das dúvidas. Um agente com acesso a esses dados vende mais e resolve mais, sem aumentar a equipe.
O que construímos
- Agente de vendas e atendimento conectado a catálogo, estoque e pedidos.
- Descrições de produto em escala, com o tom da loja.
- Recuperação de carrinho e pós-venda por conversa.
Como medimos
A tese
Quando o agente tem contexto e ferramentas, a conversa substitui formulários, menus e filas. O cliente diz o que precisa e a tarefa é concluída.
O que construímos
- Agentes para WhatsApp, site e aplicativos internos.
- Respostas com RAG e fonte citada, para dar confiança.
- Ações reais via MCP: agendar, consultar, abrir chamado.
Como medimos
A tese
Processos repetitivos entre e-mail, planilha e sistemas antigos podem rodar sozinhos com IA no meio, e pessoas entram só onde o julgamento importa.
O que construímos
- Fluxos que leem documentos, extraem dados e preenchem sistemas.
- Triagem e classificação de e-mails, pedidos e solicitações.
- Revisão humana nos pontos críticos, com registro de cada decisão.
Como medimos
Um agente que consulta, responde e age.
Ao lado, um exemplo de atendimento de e-commerce. O agente usa os dados da loja, mostra de onde tirou a informação e só pede ajuda humana quando precisa.
- RAG: responde com base em políticas, manuais e histórico da empresa.
- MCP: usa os sistemas de verdade, com permissões e registro de uso.
- Seus dados: o diferencial é o que só a sua empresa sabe.
politica-de-trocas.pdf
Um piloto em quatro etapas, com resultado medido.
Pilotos curtos reduzem o risco: você vê valor antes de decidir ampliar.
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1
Diagnóstico
Semana 1Definimos o problema, a métrica de sucesso e as fontes de dados.
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2
Protótipo
Semana 2Colocamos um agente ou automação funcionando com dados reais.
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3
Teste real
Semana 3Sua equipe e seus clientes usam. Ajustamos com base no que acontece.
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4
Medir e decidir
Semana 4Comparamos com a métrica inicial e decidimos juntos se vale escalar.
Seus dados continuam seus. Trabalhamos com controle de acesso, registro de uso e fonte citada nas respostas.
Uma startup nova, com foco em agregar valor.
Fundada em janeiro de 2026, a M1 trabalha com ciclos curtos e conversa direta com quem decide.
- Valor antes de escala
- Todo piloto nasce com uma métrica. Se ela não se mover, não ampliamos.
- Simples de operar
- Entregamos algo que sua equipe usa no dia a dia, sem depender de nós para cada ajuste.
- Vários mercados, um método
- O que aprendemos em esporte, comunicação e e-commerce volta para todos os pilotos.
- Transparência
- Você sabe o que foi construído, com quais dados e quanto cada resposta se apoia em fontes.
Conte o problema. Propomos o piloto.
Em poucas linhas, descreva o desafio. Você recebe um caminho técnico e um primeiro passo concreto, sem compromisso.
- Conversa inicial para entender o contexto
- Proposta de piloto com métrica e prazo
- Protótipo funcionando com os seus dados